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Curso Especializado
Inteligencia de Negocios
con Power BI Básico - Intermedio

(Virtual)

Descripción:

En este curso los participantes obtendrán las herramientas y conocimientos necesarios para la consolidación, limpieza y análisis de datos desde diferentes orígenes, para luego crear reportes y dashboards dinámicos en Power BI, con el objetivo de apoyar a la toma de decisiones.

Descubriremos nuevas formas de trabajar con datos, que simplifiquen rutinas diarias en la organización.

Se requiere:
• Computadora con sistema operativo Windows (se recomienda Windows 10).
• Power BI Desktop (sitio para descargar).
• Memoria (RAM), al menos 4 GB disponible; se recomienda un mínimo de 8 GB o un procesador de 64 bits (x64) a 1 gigahercio (GHz) o superior.
• Internet y uso del correo electrónico.
• Conocimientos básicos de Microsoft Excel.

Dirigido a:

Profesionales o técnicos que analicen y trabajen con datos de forma continua para el análisis y toma de decisiones. Contadores, administradores, vendedores, mercadólogos, empresarios, informáticos, mandos medios, ingenieros, analistas, científicos, profesores, gerentes, periodistas y técnicos, entre otros.

Facilitador:

Ing. Gilberto Almonte Frías

Ingeniero Industrial con Maestría en Consultoría y Auditoría de Sistemas de Calidad y Excelencia (Universidad Camilo José Cela, España) y Maestría en Administración y Dirección de Empresas - MBA (Universidad Isabel I, España), además posee las certificaciones internacionales de Lean Six Sigma Black Belt, Capital Market and Securities Analyst, Data Scientist y Machine Learning Scientist. Especializado en mercado de capitales, análisis financiero, gestión de riesgos y mejora continua.

Contenido


Módulo I:
Introducción al Mundo del Business Intelligence (BI)

• ¿Qué es Business Intelligence?
• Importancia de Business Intelligence
• Diferencia entre BI y Data Science
• Funciones de un Analista de BI vs un Data Scientist
• Herramientas de BI
• Impacto del Business Intelligence y el Data Science en el mundo

Módulo II:
Importación y transformación de datos (ETL) con Power Query

• Conexión a diferentes orígenes de datos
• Importando datos de un archivo .CSV, Excel, carpetas, datos públicos en la Web
• Importando datos desde bases de datos
• Reutilización de Queries: duplicado, referencia
• Consolidando queries de distinto origen
• Herramientas de transformación de datos/columnas
• Transponer, Unpivoting y Pivoting (+ Fill, Replace Values, Merge y Split Columns)
• Creación de Columnas + Columnas Condicionales
• Gestión de errores en Queries
• Agregando datos con Group By o Agrupar Por

Módulo III:
Modelado de Datos en Power BI

• Modelos de Datos en Power BI
• Introducción a DAX y sus 3 tipos de cálculos
• Relaciones entre queries o tablas
• Tipos de datos, formatos, categorías y defaults
• Columnas calculadas en DAX
• Tablas calculadas en DAX

Módulo IV:
Visualizaciones de Alto Impacto en Power BI

• Visualizaciones generales
• Segmentación de datos con Machine Learning
• Visualizaciones geográficas: bubble map, filled map, shape map y globemap
• Gráfico de dispersión (scatter chart)
• Panel de Analytics: cálculos estadísticos, líneas de tendencia y proyecciones (forecasting)
• Jerarquías en ejes y filtros Top N
• Agrupando, excluyendo e incluyendo datos en una visualización
• Tablero Final

Módulo V:
Servicio en la Nube Power BI

• Las 3 formas de subir modelos de Power BI Desktop al Servicio de Power BI
• Reportes en la nube
• Creación de un DASHBOARD en la nube
• Diseño de reportes para móviles
• Uso de machine learning para quick insights
• Exportar reportes en pdf, pbix y o power point
• Actualización programada de modelos de datos

Información


Fecha:
Del 1 de abril al 5 de mayo de 2023

Horario:
Sábados, 9:00 a. m. - 1:00 p. m.

Duración:
20 horas

Inversión:
RD$12,500

Coordinación:
Campus de Santo Domingo

Modalidad:
Virtual


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