#

Curso Especializado
Inteligencia de Negocios
con Excel y Power BI

(Virtual)

Descripción:

En este curso los participantes obtendrán las herramientas y conocimientos necesarios para la consolidación, limpieza y análisis de datos desde diferentes orígenes, para luego crear reportes y dashboards dinámicos utilizando Excel y Power BI, de manera que el proceso de toma de decisiones sea más eficiente.

Descubriremos nuevas formas de trabajar con datos, que simplifiquen rutinas diarias en la organización.

Se requiere:
• Versión de Excel 2016 en adelante.
• Conocimiento de Excel básico como mínimo.
• Computadora con sistema operativo Windows (se recomienda Windows 10).
• Power BI Desktop (sitio para descargar).
• Memoria (RAM), al menos 2 GB disponible; se recomienda un mínimo de 4 GB o un procesador de 64 bits (x64) a 1 gigahercio (GHz) o superior.
• Internet y uso del correo electrónico.

Dirigido a:

Profesionales o técnicos que analicen y trabajen con datos de forma continua para el análisis y toma de decisiones. Contadores, administradores, vendedores, mercadólogos, empresarios, informáticos, mandos medios, ingenieros, analistas, científicos, profesores, gerentes, periodistas y técnicos, entre otros.

Facilitador:

Gilberto Almonte Frías

Ingeniero Industrial con Maestría en Consultoría y Auditoría de Sistemas de Calidad y Excelencia (Universidad Camilo José Cela, España) y Maestría en Administración y Dirección de Empresas - MBA (Universidad Isabel I, España), además posee las certificaciones internacionales de Lean Six Sigma Black Belt, Capital Market and Securities Analyst, Data Scientist y Machine Learning Scientist. Especializado en mercado de capitales, análisis financiero, gestión de riesgos y mejora continua.​

Contenido


Módulo I:
Introducción al Mundo del Business Intelligence (BI)

• ¿Qué es Business Intelligence?
• Importancia de Business Intelligence
• Diferencia entre BI y Data Science
• Funciones de un Analista de BI y un Data Scientist
• Herramientas de BI
• Impacto del Business Intelligence y el Data Science en el mundo

Módulo II:
Excel Intermedio

• Vista del libro de trabajo
• Uso de Filtros y ordenar
• Configuración de página e impresión
• Seguridad y personalización de Excel
• Desplegar y dar formato a datos
• Funciones avanzadas y manejo de fórmulas
• Funciones Matemáticas y Trigonométricas
• Función lógica, funciones de Búsqueda y Referencia
• Funciones de fecha y hora, funciones de texto
• Representación gráfica, tablas y gráficos dinámicos

Módulo III:
Excel Avanzado

• Funciones combinadas o anidadas avanzadas
• Funciones financieras
• Tablas y gráficos dinámicos avanzados
• Formulas matriciales

Módulo IV:
Importación y transformación de datos (ETL) con Power Query (Excel)

• Conexión a diferentes orígenes de datos
• Importando datos de un archivo .CSV, Excel, carpetas, datos públicos en la Web
• Importando datos desde bases de datos
• Reutilización de Queries: duplicado, referencia
• Consolidando queies de distinto origen
• Herramientas de transformación de datos/columnas
• Creación de Columnas
• Gestión de errores en Queries
• Agregando datos con Group By o Agrupar Por

Módulo V:
Modelado de Datos en Power BI

• Modelos de Datos en Power BI
• Introducción a DAX y sus 3 tipos de cálculos
• Relaciones entre queries o tablas
• Tipos de datos, formatos, categorías y defaults
• Columnas calculadas en DAX
• Tablas calculadas en DAX
• Funciones de agregación
• Funciones lógicas
• Contextos de evaluación
• Funciones de inteligencia de tiempo
• Funciones de tablas
• Medidas rápidas

Módulo VI:
Visualizaciones de Alto Impacto en Power BI

• Visualizaciones generales
• Segmentación de datos con Machine Learning
• Analítica avanzada de resultados
• Visualizaciones geográficas: bubble map, filled map, shape map y globemap
• Gráfico de dispersión (scatter chart)
• Panel de Analytics: cálculos estadísticos, líneas de tendencia y proyecciones (forecasting)
• Jerarquías en ejes y filtros Top N
• Agrupando, excluyendo e incluyendo datos en una visualización
• Tablero Final
• Marcadores
• Parámetros de Campo
• Parámetros de What If​

Información


Fecha:
Del 16 de mayo al 27 de junio del 2024.

Horario:
Martes y jueves, 7:00 - 10​:00 p. m.

Duración:
36​ horas

Inversión:
RD$15,000

Coordinación:
Campus de Santo Domingo

Modalidad:
Virtual


Formulario de Inscripción