Módulo I:
Introducción al Mundo del Business Intelligence (BI)
• ¿Qué es Business Intelligence?
• Importancia de Business Intelligence
• Diferencia entre BI y Data Science
• Funciones de un Analista de BI y un Data Scientist
• Herramientas de BI
• Impacto del Business Intelligence y el Data Science en el mundo
Módulo II:
Excel Intermedio
• Vista del libro de trabajo
• Uso de Filtros y ordenar
• Configuración de página e impresión
• Seguridad y personalización de Excel
• Desplegar y dar formato a datos
• Funciones avanzadas y manejo de fórmulas
• Funciones Matemáticas y Trigonométricas
• Función lógica, funciones de Búsqueda y Referencia
• Funciones de fecha y hora, funciones de texto
• Representación gráfica, tablas y gráficos dinámicos
Módulo III:
Excel Avanzado
• Funciones combinadas o anidadas avanzadas
• Funciones financieras
• Tablas y gráficos dinámicos avanzados
• Formulas matriciales
Módulo IV:
Importación y transformación de datos (ETL) con Power Query (Excel)
• Conexión a diferentes orígenes de datos
• Importando datos de un archivo .CSV, Excel, carpetas, datos públicos en la Web
• Importando datos desde bases de datos
• Reutilización de Queries: duplicado, referencia
• Consolidando queies de distinto origen
• Herramientas de transformación de datos/columnas
• Creación de Columnas
• Gestión de errores en Queries
• Agregando datos con Group By o Agrupar Por
Módulo V:
Modelado de Datos en Power BI
• Modelos de Datos en Power BI
• Introducción a DAX y sus 3 tipos de cálculos
• Relaciones entre queries o tablas
• Tipos de datos, formatos, categorías y defaults
• Columnas calculadas en DAX
• Tablas calculadas en DAX
• Funciones de agregación
• Funciones lógicas
• Contextos de evaluación
• Funciones de inteligencia de tiempo
• Funciones de tablas
• Medidas rápidas
Módulo VI:
Visualizaciones de Alto Impacto en Power BI
• Visualizaciones generales
• Segmentación de datos con Machine Learning
• Analítica avanzada de resultados
• Visualizaciones geográficas: bubble map, filled map, shape map y globemap
• Gráfico de dispersión (scatter chart)
• Panel de Analytics: cálculos estadísticos, líneas de tendencia y proyecciones (forecasting)
• Jerarquías en ejes y filtros Top N
• Agrupando, excluyendo e incluyendo datos en una visualización
• Tablero Final
• Marcadores
• Parámetros de Campo
• Parámetros de What If
