Curso Especializado Lenguaje R para Análisis y Minería de Datos(Virtual)
Descripción:
R es el lenguaje de programación del momento, líder en el Análisis Estadístico y en Manipulación de Datos. Está también ganando terreno como el lenguaje de programación usado para el Big Data y la Inteligencia Artificial en el mundo de los Data Scientists.
Pre-requisitosConocimientos básicos de Informática: • Sistema operativo Windows 10 • Sistema de archivo • Editores de texto • Algoritmos • Programación básica • Matemática básica • Bachiller Debe poseer un computador con las siguientes características: • Windows 10 + • CPU i7 en adelante • 8GB de Ram • 3.5GHz de CPU
Objetivo General:
Desarrollar competencias técnicas en el lenguaje R y obtener los fundamentos para convertirse en Científico de Datos con R.
Objetivos Específicos:
• Comprender el concepto de la Ciencia de Datos y el rol de un Cientifico de Datos. • Aprender a programar con R. • Diferenciar la herramienta R y RStudio. • Aprender los diferentes tipos de Datos y objetos que hay en R. • Aprender qué son los paquetes en R y crear funciones propias. • Diferenciar los tipos de bucles (loops) que pueden utilizarse en R. • Crear gráficos en R. • Publicar resultados con R Markdown.
Facilitador:
José Manuel Aquino Cepeda
Licenciado en Sistemas y Tecnología de la Información. Master en Business Intelligence & Big Data. Ha realizado estudios en Alta Gerencia, Dirección y Ejecución de Proyectos, Data Analytics with R, GNU/Linux, entre otros. Acreditado por INFOTEP como Facilitador de la Formación Profesional.
En el ámbito laboral, ha desempeñado funciones como Administrador Bases de Datos Oracle, Consultor Especialista Siebel CRM, Gerente TI, Consultor / Implementador y Coordinador de Proyectos. Como parte de su experiencia, ha impartido docencia en el Instituto Tecnológico de las Américas (ITLA), en el Instituto Tecnológico de Santo Domingo (INTEC) y en la Universidad APEC (UNAPEC).
Contenido:
Módulo I: Introducción básica a R• Introducción y conceptos básicos en Ciencia de Datos • Fundamentos, instalación y configuración de R • Scripts en R, operadores y objetos, paquetes • Diferencia R / RStudio • Importar / exportar datos • Funciones básicas, tipos de datos, columnas
Módulo II: Tipos de objetos• Vectores, matrices, listas • Data frame • Seleccionando datos con subset • Creando funciones • Programación con R
Módulo III: Gráficos• Gráficos básicos - plot() • Gráficos básicos - barplot(), hist() y pie() • Gráficos avanzados - ggplot2 • R Markdown
Módulo IV: RStudio vs Python• Similitudes entre R y Python • Entorno Anaconda y Jupyter Notebook
Módulo V: Conexión entre RStudio y Bases de Datos• Uso de R para Análisis y Minería de Datos • Librerías de conexión DBC • Consultas SQL en R • Manipulación de los datos • Análisis descriptivo • Análisis prescriptivo • Análisis predictivo
Módulo VI: Proyecto Final• Asignación, revisión y calificación del proyecto
Información:
Fecha:Del 17 de febrero al 12 de abril de 2021
Horario:Lunes y miércoles, 6:00 - 9:00 p. m.
Duración:42 horas
Inversión:RD$15,500.00
Coordinación:Campus de Santo Domingo
Modalidad:Virtual
