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Curso Especializado​
Análisis de Datos y Automatización con Python
(Virtual)

Objetivos:

Dotar a los participantes de las herramientas, conocimientos y técnicas necesarios para desarrollar procesos digitales automatizados y realizar análisis de datos.

El análisis de datos conlleva:

• Automatización de tareas repetitivas

• Manipulación de datos

• Visualizacidn de datos

Dirigido a:

Profesionales, técnicos y/o estudiantes que deseen desarrollar habilidades en el área de análisis de datos y automatización.

Herramientas necesarias:

• Computadora
• Preferiblemente dos monitores (opcional)
• Acceso a internet

Requisitos mínimos:

• Conocimientos básicos de estadística
• Computadora con sistema operativo Windows

Facilitador:

Ing. Gilberto Almonte Frías

Ingeniero Industrial con Maestría en Consultoría y Auditoría de Sistemas de Calidad y Excelencia (Universidad Camilo José Cela, España) y Maestría en Administración y Dirección de Empresas - MBA (Universidad Isabel I, España), además posee las certificaciones internacionales de Lean Six Sigma Black Belt, Capital Market and Securities Analyst, Data Scientist y Machine Learning Scientist. Especializado en mercado de capitales, análisis financiero, gestión de riesgos y mejora continua.​

Contenido:

Módulo 1: Fundamentos de Python para el análisis y manipulación de datos
• Introducción a la programación con Python sintaxis básica
• Manipulación de tablas de datos
• Análisis estadísticos de datos
• Análisis exploratorio y visual de datos

Módulo 2: Fundamentos de Python para la Automatización
• Operaciones con archivos y manejo de directorio
• Uso de librerías estándar de Python para la automatización (os, sys, shutil)
• Creación de scripts básicos para automatización de tareas repetitivas

Módulo 3: Automatización de Procesos en el Escritorio
• Automatización de tareas en Windows con Python
• Interacción con aplicaciones de escritorio usando pyautogui
• Manejo de archivos, correos electrónicos y Excel con Python
• Integración de scripts de automatización con tareas programadas

Módulo 4: Automatización de Tareas con Excel
• Automatización de tareas repetitivas en Excel con openpyxl y xlrd
• Generación y análisis de reportes automatizados
• Uso de Jupyter Notebooks para tareas de automatización

Módulo 5: Manejo de Errores y Logging en Automatización
• Gestión de excepciones y errores en scripts de automatización
• Implementación de logging para el seguimiento de tareas automatizadas
• Buenas prácticas para el desarrollo de scripts robustos
• Ejemplos de casos de uso y resolución de problemas comunes

Información:

Fecha:
Del 13 de enero al 12 de febrero de 2025

Horario:
Lunes y miércoles de 7:00 p.m. - 10:00 p.m.

Duración:
30 horas

Inversión:
RD$14,000

Coordinación:
Campus de Santo Domingo

Modalidad:
Virtual

Formulario de Inscripción
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